Umsatzrückgang im Retail entgegenwirken: So wird das Kundenverhalten am POS transparent und nachvollziehbar.
Daten zum Kaufverhalten helfen dem Handel, Konsumenten in den Store zu holen. Für ein erlebnisorientiertes Einkaufen mit lokalem Charme – statt am Bildschirm zu stöbern und zu bestellen.
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Trotz auch im E‑Commerce teils stagnierender Umsatzzahlen im Vergleich zu 2019 bleibt die Beliebtheit des Online-Shoppings bestehen: Im Gegensatz zum Einkauf im stationären Einzelhandel ist Online bei den meisten Zielgruppen weiterhin der bevorzugte POS.
Um im Wettbewerb zu bestehen und die eigenen Stärken auszuspielen, muss sich der Retail anpassen und neue Wege gehen.
Die entscheidenden Fragen dabei sind:
Was wollen Kunden wirklich, und welcher Call-to-Action bewegt sie zum Einkauf in Geschäften der Innenstadt?
Wer sind meine Kunden aktuell eigentlich im Kern – und ist dies regional unterschiedlich?
Doch dabei gibt es eine unsichtbare Barriere.
Denn großteils kann der Einzelhandel über Personas nur spekulieren und zum noch größeren Teil bleibt das Kundenverhalten Instore objektiv ganz verborgen. Personalisierte Ansprachen oder gezielte Werbebotschaften, äquivalent zum Online-Shopping, waren bisher einfach nicht möglich.
Der Online-Handel hat und nutzt einen enormen Vorteil:
Umfassende Daten und tiefe Insights zum Verhalten seiner Besucher.
Der Transparenzvorsprung des Online-Handels – unschlagbar?
Im E‑Commerce ist die Customer Journey einfach und sehr detailliert nachvollziehbar.
Nehmen wir das Beispiel eines Hundehalters, der sich online für den Newsletter eines großen Shops für Haustierbedarf anmeldet.
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Gleich in der ersten Willkommens-E-Mail wird ihm ein Rabattcode angeboten, und durch einen Klick zeigt er, dass er sich vor allem für Hunde interessiert. Da er sich nun im entsprechenden Segment befindet, bekommt er ab sofort vor allem E-Mails, Anzeigen und Werbefenster, die sich an Hundehalter richten. 2
Jede Interaktion mit dem Shop wird registriert und nachverfolgt. So erstellt der Online-Händler ein umfassendes Profil: dieser Kunde interessiert sich für Hunde, er kauft meistens, nachdem ein Rabattcode angeboten wird, er leistet sich die höchste Qualität 3
Dank dieses Wissens wendet sich der Onlineshop nun mit personalisierten Inhalten und passenden Angeboten an ihn. Und nicht nur das: Der Händler wertet die gesammelten Daten aus, wodurch er nach und nach sein Produktsortiment und die gesamte Marketingstrategie optimieren kann und durch Cross-Selling weitere Angebote schafft.
Diese Werkzeuge der Umsatzsteigerung bleiben im stationären Handel unbeachtet liegen.
Was braucht es, um das identische Potenzial Instore zu nutzen?
Mehr als bisher – soviel steht fest. Mehr als punktuelle Messungen der Kundenzahl. Und auch mehr als stichpunktartige Kundenbefragungen.
Die sind zudem aufwändig, teuer und vor allem nicht in Echtzeit verfügbar. Die Präferenzen können zwar aus Käufen oder Nachfragen eingeschätzt werden, aber bei weitem nicht so faktisch und konstant wie im Online-Handel. Zudem gehen einige Faktoren vollständig unter, beispielsweise ob es Interesse an Produkten gab, aber der Kaufabschluss dennoch nicht erfolgte.
Wie kann ab jetzt Instore diese fehlende Transparenz geschaffen werden?
Daten sind der entscheidende Faktor, um Kunden tiefgehend zu verstehen und gleichzeitig Verkäufe zu steigern. Denn ohne eindeutige Messungen und den Erkenntnissen daraus können das Sortiment, die Warenpräsentation und Werbebotschaften nicht optimiert werden.
Die Konsumenten sind sich einig: Der stationäre Handel in den Innenstädten muss sich neu erfinden.
Denn der Bequemlichkeit des Online-Shoppings müssen Einzelhändler eine attraktive Alternative entgegensetzen: Spannende Einkaufserlebnisse und Angebote, die Menschen möglichst individualisiert ansprechen.
Deshalb führt kein Weg daran vorbei, Kunden und ihre Wünsche genau zu kennen – so detailliert und exakt wie in eCommerce.
Dank innovativer Technologien und flexiblen Lösungen zahlt sich die Transparenz Instore für Retailer heute genau so aus wie im Online-Bereich.
Rentable Marketingmaßnahmen und höhere Conversions durch modernste Technologien
Die dimedis Retail Platform ist eine Composable Architecture, die an jedem Touchpoint am POS entlang der Customer Journey kontinuierlich Informationen sammelt, zusammenführt, analysiert und in Echtzeit darauf reagiert.
Bleiben wir beim Beispiel des oben erwähnten Hundehalters.
Transparenz am POS: Kundenverhalten erkennen, Zusammenhänge verstehen
Kunden genau zu kennen ist ein absolutes Muss – und glücklicherweise kein alleiniges Privileg des Online-Handels mehr. Der Verkaufsraum der Zukunft kommuniziert ständig mit seinen Kunden, reagiert agil und passt sich kontinuierlich und datenbasiert ihren Bedürfnissen an.
Durch innovative Technologien entsteht dadurch direkt am stationären POS datenbasierter Mehrwert, der den Retail-Markt stärkt. So können Stores Kunden binden und ihre Erlöse steigern.
Bilder: Titelbild und Abschlussbild von https://elements.envato.com/
