KI im Einzelhandel für wirksame Kundenkommunikation
Mit analytischer KI im Einzelhandel zu personalisierten Instore-Erlebnissen. Hier mehr über unseren KI im Retail - Use Case im Bitkom-Whitepaper erfahren und herunterladen!
retail
Durch KI im Einzelhandel zur individuellen Kundenkommunikation am POS offline
“Verkäufe um bis zu 300% steigern!”
Was sich wie ein utopisches Versprechen anhört, ist für einige Retailer Realität: Sie nutzen personalisierte Instore-Erfahrungen und kundenspezifische Ausspielungen als wichtige emotionale Treiber für Kaufentscheidungen am POS offline.
Grundlage dafür ist natürlich, die eigene Kundschaft exakt zu kennen. Wie viel einfacher wäre es im Retail, wenn das Kundenverhalten transparent wäre — Kundenwünsche und Interessen detailliert nachvollziehbar, genauso wie im E‑Commerce.
Dank Digitalisierung (Sensorik und Software) ist genau das möglich.
Personalisierte Kundenkommunikation kommt an
Personalisierung ist ein bedeutender Trend im Marketing. Kein Wunder, denn Werbebotschaften sind nur wirksam, wenn sie für Interessenten relevant sind. Schon lange wird das Kundenverhalten im E‑Commerce getrackt, um ihr Verhalten und ihre Wünsche zu verstehen und ihnen passende Produkte und Themen vorzuschlagen – manchmal sogar, bevor etwas den Kunden selbst richtig bewusst ist! Das Ergebnis dieser individuellen Kundenkommunikation sind mehr Kundenbindung und höhere Erlöse. Dieser Effekt ist messbar und schwarz auf weiß nachweisbar.
Doch bisher war es für den stationären Einzelhandel sehr aufwendig, Daten zum Kundenverhalten zu sammeln. Vielleicht wurden punktuell Befragungen durchgeführt oder es wurde der Kundenfluss gemessen. All das liefert aber im Vergleich zur Transparenz im E‑Commerce nur wenig nennenswerten Nutzen.
Das hat sich nun geändert: Dank innovativer Technologien können sich Retailer ihre Store-Besucher genau kennenlernen, um ihr Angebot und die Kundenansprache am POS offline danach auszurichten.
Eine spannende und vielversprechende Methode dafür ist die Nutzung analytischer KI im stationären Einzelhandel.
Mit KI im Einzelhandel zu wertvollen Daten
Beim Einsatz von KI im Retail werden Omnichannel-Daten verwendet, um umfassende Insights zu erlangen und eine wirksame Kundenkommunikation zu gewährleisten.
Konkret heißt das: Es werden Daten aus E‑Commerce, dem Kundenverhalten im Store und der lokalen Umgebung gesammelt und kombiniert. Die KI leitet daraus Gemeinsamkeiten ab und sortiert die Informationen automatisch. Daraus entstehen verlässliche, datenbasierte Analysen. So wird am POS offline eine zielgruppenspezifische Kundenkommunikation ermöglicht – und viele weitere wirksame Maßnahmen, um die Erlöse des Händlers zu steigern.
dimedis Use Case im Bitkom-Whitepaper lesen
Als bedeutender Impulsgeber der Digitalisierung in Deutschland hat der Branchenverband Bitkom e. V. das ausführliche Whitepaper “Künstliche Intelligenz im digitalen Marketing” herausgegeben. Neben anderen innovativen Unternehmen ist dimedis mit einem Use Case vertreten, der die Möglichkeiten analytischer KI für personalisierte Kundenkommunikation im Einzelhandel beschreibt.
Hier kannst du das Whitepaper beim Bitkom herunterladen: https://www.bitkom.org/Bitkom/…
Sprich gerne mit uns über deine individuelle Kundenansprache Instore und freue dich auf Gewinn maximierende Zukunftsaussichten!
Bilder: Titelbild von https://elements.envato.com/