KI im Einzelhandel für wirksame Kundenkommunikation

Mit analytischer KI im Einzelhandel zu personalisierten Instore-Erlebnissen. Hier mehr über unseren KI im Retail - Use Case im Bitkom-Whitepaper erfahren und herunterladen!

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Dimedis KI im Marketing web

Durch KI im Einzel­han­del zur indi­vidu­ellen Kun­denkom­mu­nika­tion am POS offline

Verkäufe um bis zu 300% steigern!”

Was sich wie ein utopis­ches Ver­sprechen anhört, ist für einige Retail­er Real­ität: Sie nutzen per­son­al­isierte Instore-Erfahrun­gen und kun­den­spez­i­fis­che Ausspielun­gen als wichtige emo­tionale Treiber für Kaufentschei­dun­gen am POS offline.

Grund­lage dafür ist natür­lich, die eigene Kund­schaft exakt zu ken­nen. Wie viel ein­fach­er wäre es im Retail, wenn das Kun­den­ver­hal­ten trans­par­ent wäre — Kun­den­wün­sche und Inter­essen detail­liert nachvol­lziehbar, genau­so wie im E‑Commerce.

Dank Dig­i­tal­isierung (Sen­sorik und Soft­ware) ist genau das möglich.

Per­son­al­isierte Kun­denkom­mu­nika­tion kommt an

Per­son­al­isierung ist ein bedeu­ten­der Trend im Mar­ket­ing. Kein Wun­der, denn Wer­be­botschaften sind nur wirk­sam, wenn sie für Inter­essen­ten rel­e­vant sind. Schon lange wird das Kun­den­ver­hal­ten im E‑Commerce getrackt, um ihr Ver­hal­ten und ihre Wün­sche zu ver­ste­hen und ihnen passende Pro­duk­te und The­men vorzuschla­gen – manch­mal sog­ar, bevor etwas den Kun­den selb­st richtig bewusst ist! Das Ergeb­nis dieser indi­vidu­ellen Kun­denkom­mu­nika­tion sind mehr Kun­den­bindung und höhere Erlöse. Dieser Effekt ist mess­bar und schwarz auf weiß nachweisbar.

Doch bish­er war es für den sta­tionären Einzel­han­del sehr aufwendig, Dat­en zum Kun­den­ver­hal­ten zu sam­meln. Vielle­icht wur­den punk­tuell Befra­gun­gen durchge­führt oder es wurde der Kun­den­fluss gemessen. All das liefert aber im Ver­gle­ich zur Trans­parenz im E‑Commerce nur wenig nen­nenswerten Nutzen.

Das hat sich nun geän­dert: Dank inno­v­a­tiv­er Tech­nolo­gien kön­nen sich Retail­er ihre Store-Besuch­er genau ken­nen­ler­nen, um ihr Ange­bot und die Kun­de­nansprache am POS offline danach auszurichten.

Eine span­nende und vielver­sprechende Meth­ode dafür ist die Nutzung ana­lytis­ch­er KI im sta­tionären Einzelhandel.

Mit KI im Einzel­han­del zu wertvollen Daten

Beim Ein­satz von KI im Retail wer­den Omnichan­nel-Dat­en ver­wen­det, um umfassende Insights zu erlan­gen und eine wirk­same Kun­denkom­mu­nika­tion zu gewährleisten.

Konkret heißt das: Es wer­den Dat­en aus E‑Commerce, dem Kun­den­ver­hal­ten im Store und der lokalen Umge­bung gesam­melt und kom­biniert. Die KI leit­et daraus Gemein­samkeit­en ab und sortiert die Infor­ma­tio­nen automa­tisch. Daraus entste­hen ver­lässliche, daten­basierte Analy­sen. So wird am POS offline eine ziel­grup­pen­spez­i­fis­che Kun­denkom­mu­nika­tion ermöglicht – und viele weit­ere wirk­same Maß­nah­men, um die Erlöse des Händlers zu steigern.

dimedis Use Case im Bitkom-Whitepa­per lesen

Als bedeu­ten­der Impuls­ge­ber der Dig­i­tal­isierung in Deutsch­land hat der Branchen­ver­band Bitkom e. V. das aus­führliche Whitepa­per Kün­stliche Intel­li­genz im dig­i­tal­en Mar­ket­ing” her­aus­gegeben. Neben anderen inno­v­a­tiv­en Unternehmen ist dimedis mit einem Use Case vertreten, der die Möglichkeit­en ana­lytis­ch­er KI für per­son­al­isierte Kun­denkom­mu­nika­tion im Einzel­han­del beschreibt.

Hier kannst du das Whitepa­per beim Bitkom herun­ter­laden: https://​www​.bitkom​.org/​B​i​tkom/…

Sprich gerne mit uns über deine indi­vidu­elle Kun­de­nansprache Instore und freue dich auf Gewinn max­imierende Zukunftsaussichten!

Bilder: Titel­bild von https://​ele​ments​.enva​to​.com/

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